Del Big Data al Small Data: Cómo tomar decisiones inteligentes con datos relevantes

En la era digital, las empresas están rodeadas de datos. Desde clics en sitios web hasta interacciones en redes sociales, el flujo de información parece interminable. Sin embargo, la clave del éxito no está en acumular grandes cantidades de datos (Big Data), sino en identificar los más significativos (Small Data) y utilizarlos estratégicamente.

¿Qué es Small Data?
A diferencia del Big Data, que abarca grandes volúmenes de información, el Small Data se centra en fragmentos específicos que proporcionan insights valiosos y accionables. Por ejemplo, una tienda minorista puede analizar los patrones de compra de sus clientes más frecuentes para personalizar promociones, en lugar de estudiar el comportamiento de millones de consumidores de manera genérica.

Beneficios del enfoque Small Data:

  • Decisiones más rápidas y efectivas: Menos ruido y más enfoque en lo esencial.
  • Costos operativos reducidos: No es necesario invertir en infraestructuras complejas para análisis masivos.
  • Mayor personalización: Permite un entendimiento más profundo del cliente a nivel individual.

Empresas de todos los tamaños están empezando a entender que el valor no está en la cantidad de datos, sino en su relevancia y en cómo se aplican para resolver problemas específicos o impulsar oportunidades.

¿Tu empresa está lista para tomar decisiones más inteligentes con datos relevantes? Contacta con Teseo Data Lab y lleva tus estrategias a otro nivel.

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