Nombre del autor:Teseo Data Lab

El Metaverso como plataforma de datos: Cómo aprovecharlo para estrategias empresariales

Hoy más que nunca, el concepto del metaverso está en boca de todos. Algunos lo consideran una moda pasajera; otros, la próxima revolución tecnológica. Pero, ¿y si te dijera que, más allá de sus avatares, mundos inmersivos y reuniones virtuales, el metaverso tiene un potencial transformador como plataforma de datos? En este artículo se investigará …

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IA en la atención médica: Diagnósticos más rápidos precisos

La cuarta revolución tecnológica ya es un hecho en nuestros días, pues algunas empresas están utilizando tecnología inteligente para facilitar sus procesos, mejorar sus productos y optimizar su mano de obra. El sector de la salud no es la excepción, el potencial de la IA en la atención médica es enorme. En este artículo discutiremos …

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RPA e IA: Una combinación poderosa para la transformación empresarial

Imagina una empresa que lleva años acumulando datos. Cada transacción, interacción con clientes, operación interna y decisión ejecutiva genera información que, en teoría, debería servir como brújula para el crecimiento. Sin embargo, en la práctica, gran parte de esos datos permanecen enterrados en silos, desorganizados y subutilizados. En un mundo empresarial en constante evolución, eficiencia …

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Cómo la realidad aumentada y virtual están redefiniendo la visualización de datos

¿Te has imagino una manera diferente de visualizar gráficas que no sea por medio de los canales tradicionales? Hoy en día, la información y los datos están en todas partes. Cada clic, compra y movimiento que hacemos genera información que, en las manos correctas, tiene el potencial de transformar negocios, instituciones y, en última instancia …

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TinyML: La revolución de la IA en dispositivos de bajo consumo

En un mundo cada vez más dependiente de los datos, la pregunta no es si tu empresa debería adoptar la inteligencia artificial, sino cómo hacerlo de manera estratégica. Pero, ¿qué pasa cuando las grandes infraestructuras de hardware y la nube no son una opción viable? Aquí es donde entra en juego TinyML, una tecnología que …

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DataOps: Qué es y por qué es el futuro de la ingeniería de datos

En un mundo donde cada clic, cada transacción y cada interacción generan datos, las organizaciones se enfrentan a un desafío crítico: ¿cómo convertir toda esa información en decisiones estratégicas que impulsen resultados reales? En Teseo, entendemos que el análisis de datos no es solo una tendencia; es el núcleo de la transformación organizacional. Y aquí …

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DataVis todo lo que tienes que saber → Describir qué es la Visualización de Datos (DataVis), para qué les sirve a las empresas y cuáles son sus diferentes tipos

DataVis: Todo lo que necesitas saber para tomar mejores decisiones Cuando hablamos de la Visualización de Datos (o DataVis), no nos referimos solo a gráficos bonitos o dashboards atractivos. Nos referimos al arte y la ciencia de transformar datos complejos en narrativas visuales claras que pueden cambiar el rumbo de una empresa. Permíteme plantearte algo: …

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People Analytics: La Clave para Decisiones Inteligentes en Tu Organización

La gestión de talento siempre ha sido un pilar fundamental en cualquier organización. Pero, ¿qué pasaría si pudieras ir más allá de las suposiciones, de los «yo creo» y los «siempre se ha hecho así»? ¿Qué pasaría si pudieras tomar decisiones respaldadas por datos concretos, reales y específicos de tu fuerza laboral? Eso es lo …

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El Arte del Storytelling con Datos: Transformando Números en Narrativas Impactantes

Los datos son poderosos, pero por sí solos pueden resultar abrumadores. La verdadera magia ocurre cuando se convierten en historias que las personas pueden comprender, recordar y compartir. Aquí es donde entra el arte del storytelling con datos : una combinación de análisis técnico y creatividad narrativa. ¿Qué es el storytelling con datos?Es la práctica …

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Los Desafíos de la Implementación de IA en las Empresas y Cómo Superarlos

Cuando las empresas se plantean implementar inteligencia artificial (IA), la visión inicial suele estar cargada de expectativas: procesos más ágiles, mayor rentabilidad y decisiones mejor informadas. Pero ¿qué sucede cuando las promesas se enfrentan a la realidad? Desde mi experiencia trabajando con diversas organizaciones, he visto que el camino hacia una implementación exitosa de IA …

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