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Las Economistas 2026: crecimiento, inteligencia artificial y los retos económicos de México

Teseo Data Lab29 de octubre de 20269 min de lectura
Asistentes al foro «México en la visión de Las Economistas. Ver para crecer» en el Museo Interactivo de Economía (MIDE), Ciudad de México

México enfrenta el desafío de impulsar su crecimiento económico en un entorno marcado por la incertidumbre comercial, la transformación tecnológica, los cambios demográficos y la necesidad de políticas públicas más efectivas.

El 26 de octubre de 2026, el Museo Interactivo de Economía (MIDE), en Ciudad de México, fue sede del foro México en la visión de Las Economistas. Ver para crecer, un encuentro que reunió a especialistas para analizar los principales desafíos estructurales del país.

Mensaje de bienvenida en el foro «México en la visión de Las Economistas. Ver para crecer», en el MIDE, Ciudad de México

El evento también marcó la presentación de Las Economistas, una red que busca fortalecer la participación de mujeres especialistas en el análisis económico y la formulación de propuestas para México.

A través de cuatro paneles y dos conferencias magistrales, la jornada abordó la relación entre crecimiento, inversión, inteligencia artificial, desigualdad, productividad, sostenibilidad y finanzas públicas.

Más allá de los diagnósticos individuales, las discusiones apuntaron a una pregunta central: ¿qué necesita cambiar México para transformar su potencial económico en crecimiento sostenible e incluyente?

1. Crecimiento económico, inversión e incertidumbre comercial

El primer panel, Crecimiento, inversión, comercio y contexto macroeconómico, examinó las condiciones que limitan la expansión de la economía mexicana y los factores que influyen en las decisiones de inversión.

Uno de los ejes fue la combinación de crecimiento moderado e incertidumbre comercial, particularmente ante los cambios en la política arancelaria y sus posibles efectos sobre las relaciones comerciales de México.

Estas condiciones plantean desafíos para las empresas que buscan ampliar operaciones, fortalecer cadenas de suministro o realizar inversiones de largo plazo.

Entre los aspectos centrales de la discusión destacaron:

  • Incertidumbre comercial: los cambios arancelarios pueden modificar costos, competitividad y decisiones de localización.
  • Confianza e inversión: la previsibilidad económica e institucional resulta relevante para comprometer capital.
  • Capacidad productiva: la disponibilidad de energía y la infraestructura son condiciones necesarias para aprovechar oportunidades de crecimiento.

La discusión muestra que mantener el crecimiento no equivale necesariamente a fortalecer la productividad. Para las empresas, esto implica evaluar escenarios, riesgos y condiciones específicas de cada mercado antes de invertir.

2. Economía digital e inteligencia artificial: innovación con responsabilidad

Participantes del panel «Economía digital, tecnología e IA responsable» en el foro Las Economistas 2026, en el MIDE

El segundo panel, Economía digital, tecnología e IA responsable, analizó cómo la transformación tecnológica puede impulsar la productividad, pero también generar nuevos desafíos sociales, educativos y ambientales.

Uno de los temas abordados fue la relación entre la inteligencia artificial y las brechas educativas. La incorporación de estas tecnologías abre oportunidades para ampliar el acceso al conocimiento, aunque también exige considerar los rezagos de aprendizaje en niveles básicos y las barreras de formación especializada en niveles superiores.

Por ello, el desarrollo de capacidades digitales representa un componente importante para aprovechar los beneficios económicos de la IA.

La participación femenina en la transformación tecnológica

La discusión sobre capacidades digitales también encuentra un punto de conexión con las brechas de género en el sector tecnológico.

El reporte Lead the Change 2026: Participación Femenina en el México Empresarial, elaborado por Teseo Data Lab en alianza con La French Tech México y presentado en el evento Women to Lead de CCI France México, reúne indicadores sobre estas desigualdades.

Entre sus hallazgos destaca que el 34% de las directivas lideran iniciativas de transformación digital, mientras que las mujeres ocupan apenas el 3% de las direcciones generales tecnológicas. Aunque se trata de indicadores con poblaciones de referencia diferentes, ambos permiten examinar la participación femenina en distintas responsabilidades dentro de la economía digital.

Esta evidencia introduce una dimensión adicional al debate: la transformación tecnológica requiere no solo inversión e innovación, sino también condiciones que permitan aprovechar el talento disponible y ampliar el acceso a posiciones estratégicas.

Desde una perspectiva empresarial, la adopción responsable de inteligencia artificial implica evaluar la productividad, el desarrollo de capacidades humanas y la sostenibilidad de las soluciones implementadas.

3. Desigualdad, pobreza y política social en América Latina

La primera conferencia magistral, Desigualdad, pobreza y política social en América Latina, estuvo a cargo de Nora Lustig, especialista internacional en desigualdad, política fiscal y desarrollo económico.

La conversación abordó la evolución de los indicadores de pobreza y la necesidad de profundizar en las investigaciones sobre los factores que explican los cambios observados.

De acuerdo con la medición de pobreza multidimensional del INEGI, publicada en agosto de 2025, México registró 38.5 millones de personas en situación de pobreza en 2024, equivalentes al 29.6% de la población.

En 2022, la cifra había sido de 46.8 millones. Esto representa una reducción de 8.3 millones de personas en el periodo analizado.

Conferencia magistral «Desigualdad, pobreza y política social en América Latina», de Nora Lustig, en el foro Las Economistas 2026

Sin embargo, la disminución de la pobreza no elimina los desafíos relacionados con las carencias sociales, la distribución del ingreso y el acceso a oportunidades.

El análisis de estos resultados requiere distinguir entre la evolución de los indicadores y las causas que pudieron contribuir a sus cambios. Una mejora estadística es un resultado observable, pero no constituye por sí sola evidencia de causalidad sobre una política específica.

Esta distinción es fundamental para diseñar, evaluar y mejorar las intervenciones sociales con base en evidencia.

Consultar los resultados oficiales de pobreza multidimensional del INEGI.

4. Mercado laboral, productividad y cambio demográfico

El tercer panel abordó la relación entre transformación demográfica, productividad y condiciones laborales, con especial atención a las barreras que enfrentan las mujeres para permanecer y desarrollarse dentro del mercado de trabajo.

Panelistas en el escenario del foro Las Economistas 2026, en el MIDE, Ciudad de México

Uno de los aspectos relevantes fue la necesidad de considerar los cambios en la fecundidad y la distribución del trabajo no remunerado al diseñar políticas laborales.

La Encuesta Nacional de la Dinámica Demográfica (ENADID) del INEGI estimó una tasa global de fecundidad de 1.60 hijos por mujer en 2023, frente a 2.07 en 2018.

Al mismo tiempo, la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024 mostró que las mujeres destinaban, en promedio, 39.7 horas semanales al trabajo doméstico, de cuidados, comunitario y voluntario no remunerado, frente a 18.2 horas de los hombres.

Esta diferencia de 21.5 horas semanales constituye una barrera para la participación económica, pues puede reducir el tiempo disponible para el empleo remunerado, la formación y el desarrollo profesional.

Del acceso al empleo al liderazgo empresarial

La desigual distribución de las responsabilidades de cuidado también forma parte de una discusión más amplia sobre el desarrollo profesional de las mujeres y su permanencia en posiciones de liderazgo.

El reporte Lead the Change 2026 identifica que las mujeres representan el 38% de los mandos medios en México, mientras que, a escala global, solo el 6.0% de los puestos de CEO están ocupados por mujeres, según los indicadores internacionales recopilados en el documento.

Aunque corresponden a ámbitos geográficos y niveles jerárquicos distintos, estas cifras permiten profundizar en los obstáculos que deben investigarse para comprender la progresión profesional de las mujeres.

Ante este panorama, fortalecer el mercado laboral requiere considerar tres prioridades:

  • Sistemas y redes de cuidados que reduzcan las barreras de participación económica.
  • Condiciones laborales compatibles con las responsabilidades familiares, sin trasladar exclusivamente los costos de los cuidados a las mujeres.
  • Estrategias de retención y desarrollo del talento, que contemplen oportunidades reales de promoción profesional.

El cuidado no es únicamente una cuestión familiar: también tiene implicaciones económicas sobre la oferta laboral, la productividad y el aprovechamiento del talento.

5. Inteligencia artificial, cambio climático e igualdad de género

La segunda conferencia magistral, Del diálogo a la acción: acuerdos globales para la IA, el clima y la igualdad de género, estuvo a cargo de Gabriela Ramos, especialista en gobernanza internacional, tecnología y políticas públicas.

La sesión conectó tres desafíos que requieren una mayor coordinación entre gobiernos, empresas y organismos internacionales: el desarrollo responsable de la inteligencia artificial, la sostenibilidad ambiental y la igualdad de género.

En materia ambiental, la discusión puso de relieve la importancia de avanzar hacia marcos regulatorios y compromisos que respondan a las necesidades actuales.

El crecimiento de la inteligencia artificial introduce además nuevos desafíos asociados al consumo de recursos, la infraestructura digital y los modelos de producción.

En este contexto, la innovación tecnológica y la sostenibilidad deben analizarse de manera conjunta.

Conferencia magistral «Del diálogo a la acción: acuerdos globales para la IA, el clima y la igualdad de género», de Gabriela Ramos, en el foro Las Economistas 2026

Para México, el reto no consiste únicamente en incorporar tecnologías emergentes, sino en desarrollar condiciones institucionales y productivas que permitan aprovecharlas sin profundizar desigualdades ni generar costos ambientales desatendidos.

6. Las vías posibles: política fiscal y nuevas estrategias de desarrollo

El cuarto panel, Las vías posibles, cerró las discusiones temáticas con una reflexión sobre las alternativas para transformar los diagnósticos económicos en soluciones.

Entre los temas señalados estuvieron la necesidad de revisar la estructura fiscal, fortalecer los mecanismos redistributivos y mejorar la gestión de las finanzas públicas.

Estas discusiones son relevantes porque las decisiones sobre ingresos, gasto e inversión pública condicionan la capacidad del país para financiar infraestructura, educación, protección social e innovación.

Una agenda de desarrollo económico requiere considerar tanto la sostenibilidad financiera como la efectividad de los recursos utilizados.

Desde esta perspectiva, las posibles rutas de acción deben someterse a evaluación: ¿qué intervenciones pueden elevar la productividad?, ¿cómo financiar las prioridades de desarrollo sin comprometer la estabilidad fiscal? y ¿qué mecanismos redistributivos generan mejores resultados?

La calidad de una política no depende únicamente de sus objetivos, sino también de su diseño, financiamiento, implementación y resultados medibles.

¿Qué implicaciones deja el foro para las empresas y la toma de decisiones?

Los temas discutidos en Las Economistas 2026 muestran que los desafíos económicos no deben analizarse de manera aislada.

Las decisiones de inversión dependen del contexto macroeconómico, pero también de la disponibilidad de talento, infraestructura y energía. La transformación digital puede elevar la productividad, aunque requiere capacidades humanas y criterios de sostenibilidad. Asimismo, las políticas laborales y fiscales influyen en las oportunidades de crecimiento de largo plazo.

Desde la perspectiva de Teseo Data Lab, estas relaciones refuerzan la importancia de utilizar información confiable, modelos de análisis y escenarios para evaluar decisiones económicas y empresariales.

Esto implica pasar de la observación de indicadores a preguntas concretas: dónde invertir, qué riesgos anticipar, cómo aprovechar la tecnología y qué resultados deben medirse para determinar si una estrategia funciona.

Conclusión: ver los datos para construir mejores decisiones

El foro México en la visión de Las Economistas. Ver para crecer puso sobre la mesa desafíos que requieren soluciones articuladas: crecimiento económico, transformación tecnológica, participación laboral, reducción de desigualdades y sostenibilidad de las finanzas públicas.

Su principal aportación fue reunir distintas perspectivas de análisis económico alrededor de problemas que comparten una característica: no pueden resolverse únicamente con crecimiento agregado o avances tecnológicos aislados.

México necesita fortalecer su capacidad para traducir información en diagnósticos rigurosos, políticas evaluables y decisiones que generen resultados sostenibles.

En Teseo Data Lab compartimos esta visión del análisis como herramienta para comprender los mercados, anticipar escenarios y tomar decisiones fundamentadas.

Porque los datos adquieren verdadero valor cuando ayudan a decidir qué hacer y permiten evaluar lo que se ha conseguido.

Conoce los datos detrás del liderazgo femenino en México

Los desafíos relacionados con el talento, la participación laboral y el liderazgo empresarial también requieren diagnósticos basados en evidencia.

En colaboración con La French Tech México, Teseo Data Lab desarrolló Lead the Change 2026: Participación Femenina en el México Empresarial, un reporte presentado en Women to Lead de CCI France México.

Explora sus 37 páginas de indicadores, brechas de representación, barreras estructurales y seis recomendaciones para impulsar el liderazgo femenino en las organizaciones.

Descarga gratis el reporte Lead the Change 2026

Portada del reporte Lead the Change 2026: Participación Femenina en el México Empresarial, de Teseo Data Lab con La French Tech México y CCI France México

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