Ciudad de México, Ciudad de México

Data Science en Ciudad de México

Ciencia de datos aplicada: investigación, modelado y experimentación para resolver problemas de negocio

ROI 380%

$220K - $400K MXN

20-30 días hábiles

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¿Por que Data Science en Ciudad de México?

La mayor economía urbana de América Latina y centro financiero de México. CDMX concentra el 25% del PIB nacional con un mercado inmobiliario diversificado que abarca desde vivienda social hasta desarrollos ultra-premium en Polanco y Santa Fe.

Modelos de valuación automatizada (AVM), clustering de compradores por comportamiento, análisis de texto de descripciones de propiedades y scoring de leads.

Datos Clave de Ciudad de México

$42,000 MDP anuales

inversion Extranjera

65,000+

restaurantes Formales

78.5%

ocupacion Oficinas

$38,000 MXN

precio M2 Promedio

4.5%

plusvalia Anual

2.8%

Crecimiento Anual

21,804,515

Poblacion

Oportunidades en Ciudad de México

Mayor mercado de restaurantes de LATAM (65,000+ establecimientos)
Regeneración urbana en colonias como Doctores y Granjas México
Demanda de coworking y oficinas flexibles post-pandemia
Mercado de concreto masivo por proyectos de infraestructura

Retos del Mercado

Saturación competitiva en todos los segmentos
Costos operativos más altos del país
Regulación compleja y tiempos de permisos largos
Hundimiento diferencial afecta construcción en algunas zonas

Nuestra Metodologia

Como aplicamos Data Science especificamente en Ciudad de México

Framing del problema como hipótesis científica testeable

Diseño experimental con grupos de control donde aplica (A/B testing)

Exploración estadística profunda y detección de sesgos

Modelado iterativo: benchmark → ML avanzado → ensembles → validación

Documentación reproducible (notebooks, MLOps, code review)

¿Que recibes?

Protocolo de investigación con hipótesis, métricas y criterios de éxito

Notebooks completos con análisis, modelos y visualizaciones

Reporte ejecutivo (50-80 páginas) con hallazgos y recomendaciones

Modelo productivo (si aplica) con API y documentación técnica

Presentación para equipo directivo (30 slides)

Soporte 60 días + 1 revisión de modelo post-despliegue

Caso de Exito

Retail regional redujo 31% su inventario obsoleto con un sistema de data science que predecía demanda granular por SKU × tienda × semana. Recuperó $22M MXN en 6 meses.

Ver caso de exito completo

Preguntas Frecuentes

Sobre Data Science en Ciudad de México

¿Cuál es la diferencia entre data science y análisis de datos?

El análisis de datos responde preguntas conocidas con técnicas establecidas. Data science formula y responde preguntas nuevas usando método científico + ML. Data science es más adecuado para problemas abiertos y no estructurados.

¿Necesito un equipo técnico para usar los resultados?

Depende del entregable. Si es un dashboard o reporte, no. Si es un modelo productivo, sí conviene tener al menos un ingeniero de datos para mantenimiento. Ofrecemos soporte y capacitación.

¿Trabajan con nuestros datos internos o necesitamos exponerlos?

Trabajamos con acuerdos de confidencialidad y en tu infraestructura si lo prefieres. Para datos ultra-sensibles, podemos operar dentro de tu VPC/servidor sin que los datos salgan.

¿Teseo Data Lab opera en Ciudad de México?

Si. Teseo Data Lab tiene presencia y experiencia directa en Ciudad de México, Ciudad de México. Hemos completado proyectos en la region Centro y contamos con bases de datos especificas de Ciudad de México para garantizar la precision de nuestros analisis.

¿Cuanto cuesta el servicio de Data Science en Ciudad de México?

La inversion para Ciencia de Datos en Ciudad de México es de $220K - $400K MXN. El precio final depende del alcance especifico del proyecto. Incluye Protocolo de investigación con hipótesis, métricas y criterios de éxito, Notebooks completos con análisis, modelos y visualizaciones, Reporte ejecutivo (50-80 páginas) con hallazgos y recomendaciones. Entrega en 20-30 días hábiles.

¿Listo para Data Science en Ciudad de México?

$220K - $400K MXN

Entrega en 20-30 días hábiles | ROI demostrado de 380%

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