Inteligencia Predictiva en Cancún

Definición del problema predictivo y métrica objetivo (MAPE, RMSE, AUC)

Feature engineering: creación de variables predictoras desde datos internos + externos

Entrenamiento multi-algoritmo: baseline econométrico + modelos ML + ensembles

Validación out-of-sample (backtesting) y pruebas de estabilidad temporal

Despliegue productivo con monitoring automático de drift y degradación